长沙社招 | 远大科技-联合创始人(AI数据中心方向)

1、AI技术战略规划：主导制定公司AI技术发展路线图，结合建筑与空调行业特性，规划AI模型研发、技术落地及迭代方向；评估自研AI模型与外部API调用的成本效益，构建适配工业化建筑、自动化生产场景的弹性AI技术架构，支撑API经济化战略实施。 

2、核心技术研发与落地：牵头AI核心技术模块的研发与工程化落地，重点聚焦多模态数据处理（建筑设计图纸、生产设备数据、环境传感数据等）、行业垂类大模型微调、智能数据分析与结构化输出等方向；推动AI技术与现有业务融合，优化工业化建筑设计效率、空调自动化生产精度，提升数据服务的核心竞争力。 

3、API生态构建与商业化：参与设计AI驱动的API产品体系，将AI能力封装为可复用、可交易的API接口，助力结构化设计标准的数字化落地；协同推进API商业化策略制定，探索AI技术在数据服务中的增值空间，提升API及设计标准的市场渗透率。 

4、技术团队搭建与管理：组建并带领精干的AI技术团队，建立研发规范、代码安全与数据合规体系，确保技术研发高效推进；主导技术合规建设，契合生成式AI新规、网络安全法等相关要求，保障API开放与数据服务的合规性。 

5、战略决策与资源协同：作为核心决策成员，参与公司重大战略、商业模式优化及融资规划等关键事项；对接AI领域优质资源（技术专家、科研机构、产业链伙伴），推动内外部技术协同与生态合作，支撑公司长远发展。

1、学历背景：计算机科学、人工智能、数据科学等相关领域硕士及以上学历，具备扎实的AI技术理论基础。 

2、技术能力：具备AI产品落地实战经验，需提供已上线的AI项目案例；精通LangChain、LlamaIndex等AI工程化框架，掌握PyTorch/TensorFlow等深度学习工具，具备大模型微调（LoRA/QLoRA等技术）实战经验；熟悉云原生架构与API网关技术（如Kong、Apache APISIX），能设计支撑高并发API调用的技术体系。 

3、行业适配：具备快速理解建筑与空调行业业务逻辑的能力，能精准识别AI技术在工业化建筑设计、自动化生产、数据处理等场景的应用痛点；熟悉To B领域API商业化模式（如SaaS、按调用次数计费等）者优先。 

4、创业精神：具备强烈的成就动机与风险承担意识，认同公司API经济化战略与商业模式，愿意全身心投入创业事业，与公司共担成长、共享成果。 

5、决策与落地能力：具备清晰的技术决策逻辑，能在复杂场景下快速制定可行的技术方案；强执行力，能推动AI技术从概念到产品的全流程落地，对结果负责。 

6、沟通与协作能力：具备优秀的跨领域沟通能力，能将复杂AI技术逻辑转化为业务语言，高效协同非技术团队推进战略落地；拥有开放的合作心态，善于整合内外部资源。 

7、行业视野：持续关注AI技术前沿动态与制造行业数字化趋势，具备前瞻性思维，能敏锐捕捉技术与产业融合的创新机会。