让机器人像人不是终点，让钢板自己“说话”才是。
视比特机器人完成亿元级B++轮融资，达晨财智、长沙城发联合投资。此前已拿7轮融资，B轮达3亿元。这家长沙公司正用物理AI重塑通用智能制造。
物理AI的降维打击
很多人对具身智能的理解还停留在能走能跳的机器狗或人形机器人上。视比特的逻辑完全不同，他们要解决的是工业制造场景的物理认知问题。通过工业世界模型，让机器理解物理世界的规律，而不是简单的模仿动作。
这种定位决定了它走的是一条难而正确的路。具身智能产线、工业人形机器人，这些概念听起来宏大，但落地需要极强的工程能力。视比特选择从“AI+3D视觉”与机器人智能规划控制切入，把抽象的算法变成了能干活的实体。
真正的技术壁垒，不在于让机器人更像人，而在于让机器能像老工匠一样理解材料的脾气。视比特手握300余项专利软著，掌握3D视觉算法、手眼协同融合等关键技术。这些技术填补了多项国内空白，也构成了它在重工业领域的护城河。
做通用智能制造，最大的挑战在于场景的碎片化。每个工厂、每条产线的需求都不一样，如果靠定制化开发，边际成本永远降不下来。视比特提出的物理AI概念，本质上是试图在碎片化场景中找到通用规律。
他们通过工业世界模型构建制造场景的物理认知，支撑具身智能产线、具身智能机器人、工业人形机器人的开发。这种思路把机器人的“大脑”和“小脑”结合起来，既懂全局规划，又能执行精细动作。
重工业的破局者
重工业一直是个硬骨头。船舶海工、工程机械这些领域，人工操作精度不稳定、生产耗时久，是行业普遍难题。视比特在2026年第一季度就拿下了船舶行业近2亿元订单，其中单笔近亿元的钢板切割下料分拣智能产线项目尤其引人注目。
他们是怎么做到的？在钢板表面麻点缺陷检测上，视比特的方案能精准量化缺陷密度、尺寸、深度并分级输出。在钢板下料环节，彻底替代了传统人工吊装、集配模式，机器人能精准识别多规格钢板工件的位置、姿态与类型，完成自动抓取和分段理料装框。
汽车制造领域的痛点同样被精准击破。传统BestFit方法依赖“零号模板车”，视比特首创的SmartFit汽车门盖智能装调系统打破了这种依赖。2025年第一季度正式投产应用，已实现量产超3万台。
在工业现场，替代人工不是终点，把不稳定的人为因素变成可计算的工业数据才是。他们研发的PaintPro漆面缺陷检测与磨抛修复系统，60秒内就能完成整车漆面在线缺陷检测。早在2023年，这套系统就已经在国内知名汽车主机厂涂装车间投产。
重工业的改造不是一蹴而就的，它需要技术供应商对行业工艺有极深的理解。视比特的切入点很准，先解决最痛的环节，再逐步向上下游延伸。这种从单点突破到线面铺开的策略，在重工业里非常务实。
新能源锂电领域同样如此。在四川宜宾的电池盒错漏装检测项目中，视比特的CCD检测方案检测产品超10000万，准确率≥99.9%，检测节拍＜120s。这些硬指标背后，是对产线节拍和良率的极致追求。
平台化护城河
只做单点设备，天花板很快就能看到。视比特打造了面向智能制造产线设计与开发的平台型工业软件“坤吾”，以及AI机器视觉开发运维平台“翔云”。两大核心平台相辅相成，构建了“AI+工业软件”的技术闭环。
这种平台化打法，意味着他们卖的不再是一台台孤立的机器人，而是一整套可复制的智能制造基础设施。坤吾平台负责产线世界模型开发，翔云平台负责AI智能体开发运维。两者结合，让视比特具备了规模化交付的能力。
数据背后是工业软件对产线的深度接管。从智能测量检测装备到智能产线及智慧工厂解决方案，视比特的产品线在不断延伸。这种延伸不是盲目扩张，而是基于底层平台的自然生长。
做硬件容易被模仿，做平台才能定义规则。当大多数企业还在卖设备时，视比特已经把工业世界的运行逻辑写进了软件里。这种降维打击，让它在面对传统自动化厂商时具备了不对称优势。
工业软件的难点在于know-how的沉淀。没有大量的产线实践，写出来的代码就是空中楼阁。视比特作为工信部“人工智能产业揭榜挂帅”牵头揭榜单位，其平台能力是经过无数个真实场景验证过的。
这也是为什么他们能入选《财富》中国最具影响力创业公司榜、胡润全球猎豹企业榜。资本市场看重的不仅是当下的营收，更是这种平台化能力带来的指数级增长潜力。
反向输出的技术自信
工业视觉领域长期被海外品牌垄断。视比特不仅在国内站稳了脚跟，还成功实现了中国本土工业3D视觉技术反向输出欧美高端制造市场。产品批量出口12个海外区域分支机构，服务超200家全球制造业龙头客户。
这种全球化布局并非一日之功。视比特在上海设有研发中心，并在德国、新加坡、美国、加拿大等地设立了海外分支机构。技术出海的背后，是其在重工业智能分拣产线、大尺寸高精度三维量测等场景中填补国内技术空白的底气。
能在欧美高端制造市场卖得动，靠的不是性价比，而是技术维度的绝对领先。全球化收入占比稳步提升，交出技术、商业化、全球化三重高速增长答卷。这打破了很多人对中国工业软件只能在中低端市场内卷的固有认知。
出海不是简单的卖货，而是技术标准和服务体系的输出。视比特能在海外市场站稳脚跟，说明其技术架构具备跨地域、跨工厂的通用性。这进一步验证了其物理AI路线的正确性。
很多国内科技公司出海，往往依赖低价竞争，最终陷入利润泥潭。视比特走的是高端路线，直接切入欧美核心制造圈。这种反向输出，不仅是商业上的胜利，更是技术自信的体现。
资本耐心与产业窗口
视比特的股东阵容堪称豪华。和玉资本在2020年独家领投近亿元A轮融资后持续重仓，迪策投资、图灵创投、招商致远资本、中金资本、经纬创投等多家知名机构均已入局。这次B++轮拿到国家级及省市级政府出资基金的加持，说明其锚定“人工智能+先进制造”的标杆定位获得了高度认可。
硬科技投资需要极长的耐心。从A轮到B++轮，资本的持续注入不仅是资金支持，更是对视比特技术路线的长期投票。国家“十五五”规划纲要将具身智能列为六大未来产业之一，重点扶持赛道创新升级。
根据国务院发展研究中心测算，国内具身智能产业正迎来高速发展窗口期，预计2030年市场规模将达4000亿元，至2035年有望突破万亿。这是一个足够大的池子，能容下视比特这样的头部玩家。
资本的耐心不是等出来的，是用一个个工业现场的交付订单砸出来的。当技术能在真实生产线上跑通，并带来可量化的降本增效时，资本的逻辑自然闭环。视比特主持制定多项国家标准和行业标准，获评国家级专精特新重点“小巨人”企业，这些荣誉都是实打实打出来的。
政府引导基金的进入，往往意味着企业被纳入了区域产业升级的核心战略版图。视比特紧抓湖南省深化实施“人工智能+”行动的政策契机，深度赋能新型工业化高质量发展。这种政企同频，为企业的长期发展提供了稳定预期。
技术、商业、资本，三者在视比特身上形成了一个正向飞轮。技术突破带来商业落地，商业落地吸引资本加持，资本又反哺技术迭代。在这个飞轮中，最核心的驱动力依然是那套能解决实际问题的物理AI。
具身智能的终局不在炫技，而在产业重塑。当物理AI真正接管重工业的脏活累活，中国制造的价值链跃迁才算有了硬核支撑。
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