1.深入业务应用场景，梳理用户需求，与业务方共同建立数据指标体系，规范指标的统一命名和口径，制定数据策略，将业务需求转化为具体的产品功能和技术需求2.完成产品设计，包括数据平台的各个系统（报表、数据可视化等）。
3.输出高质量的产品需求文档，准确把握项目目标和周期，协调各方资源，保证产品按时、高质量完成项目循环和迭代。
4.建立数据质量监控机制，对数据的准确性、完整性、一致性等进行监控和评估，及时发现和解决数据质量问题，确保数据产品的数据质量。
5.运用数据分析方法和工具，对数据产品中的数据进行深入分析和挖掘，发现数据中的规律和价值，为产品优化、业务决策等提供数据支持。
6.根据数据分析的结果，设计合理的数据可视化方案，将数据以直观、易懂的图表、报表等形式展示出来，帮助用户更好地理解和使用数据。
1.本科及以上，大数据、统计、视觉传达等专业优先；2.有医药制造业工作经验、移动端产品UI设计经验优先；
3.5年及以上同岗位或相关岗位工作经验。
文中岗位信息均搬运自招聘软件，岗位的具体详情及真实性以招聘软件为准
如今，数据分析领域发展迅速，传统行业和各新兴领域对相关人才需求迫切，行业薪资待遇优厚。对于有意进入该领域的朋友来说，可以多多关注招聘简介里的岗位要求。通常，数据分析人才需掌握多方面技能。比如：数据分析理论和统计学基础；数据收集与清洗、数据建模与可视化的能力；商业知识：具备一定的行业背景知识，能够理解业务需求，并将数据分析结果应用于实际业务决策中；熟练掌握excel、sql、python工具的应用；有数据分析报告撰写的能力；数据分析实战能力；具备良好的沟通协调能力等等。
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业务方向：数据分析师、商业分析师、产品经理、业务数据分析师、财务分析、市场营销、咨询顾问、增长运营、经营分析、人力资源、数据产品经理、产品运营经理、项目经理、数据运营等
技术方向：数据挖掘工程师、机器学习工程师、算法工程师、数据平台经理、数据仓库经理、数据治理、大数据架构师、数据工程师、数据科学家等
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