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在浙江德清，一座污水处理厂正在迈向新的运行阶段。

近日，全国首个 L4 级智能化运营污水厂——德清县雷甸镇厂网一体化 L4 级智能化技改项目启动仪式在德清县威德水质净化有限公司顺利举行。来自德清县人大环资委、湖州市生态环境局德清分局、住建部水中心水生态先进技术研究院、浙江大学、杭州师范大学、昕彤智能及水厂的相关负责人齐聚一堂，共同见证项目启动，并围绕项目实施路径与行业智能化发展深入交流。

L4 级水厂：打造厂网一体智能化标杆

在启动仪式上，德清县威德水质净化有限公司总经理杨跃飞、住建部水中心水生态先进技术研究院主任桂祖晟，以及昕彤智能总经理钱斌分别致辞，对项目启动表示祝贺，并介绍了项目的建设目标与行业意义。

杨跃飞表示：

桂祖晟认为：

钱斌表示：

随后，昕彤智能研发负责人皮直平介绍了项目整体实施方案。皮直平认为，从战略定位、实际落地和督导机制等方面，与传统自动化控制相比，L4 级智能化水厂的核心特征包括：

1、算法主导运行决策，关键工艺实现少人化甚至无人化操作

2、系统具备自适应能力，能够根据水质、水量变化自动调整运行策略

3、厂-网-泵协同优化，实现厂站、管网与泵站的联动运行

本次项目以剑企®AI-OS 为智能中枢，构建曝气、加碳、除磷、厂网一体化泵站等智能体协同控制体系，并通过新增水质在线监测设备，提升系统对水质变化的实时感知能力。

同时构建高度人机交互的中央驾驶舱，成立智能实验室，对进水水质进行预测、部署中枢智能体和搭建数据中台。通过这些能力的逐步落地，项目将探索形成「智能感知-自主决策-精准执行」的 L4 级水厂运行模式。

大家一致认为，德清项目的实施不仅是一次技术升级，更重要的是探索形成一套可复制的智能化改造模式。未来项目还将输出工业废水智能化改造的标准化效益模型，对能耗、药耗、人力成本下降以及水质稳定性提升进行系统评估，为行业推广提供参考。

如何通过 AI 技术实现工艺协同优化？如何将专家经验沉淀为算法模型？如何推动智能化在水厂规模化落地？这些问题，都将在项目推进过程中逐步得到验证。

以点带面： 联动上下游打造产业生态

水务行业的智能化分级，参考自动驾驶领域 L0 到 L5 的分级体系，L3 级系统能够提供智能辅助决策，但仍需人工参与关键操作。L4 级则代表在特定运行环境下，系统能够实现高度的自主生产，由算法承担整个工艺段的智能控制任务，所有设备均可自动调整以适应环境变化。人工主要承担监督管理角色，无需对生产环节进行干预。

德清厂网一体化 L4 级智能化技改项目的启动，不仅为水务行业树立了技术革新的标杆，也将推动上下游产业链的协同升级。

在产业层面，项目提出厂网泵三位一体联动与全工艺段智能体矩阵的需求，诚邀业内先进传感器、智能实验室、设备预测性维护、全光谱水质检测、毒性监测、管网收集预测模型、工业机器人等厂商聚焦水务场景合作共建，实现 「低成本 + 高精度」 的技术目标。

在标准化体系打造上，项目将输出技术、运营、效益三层行业标准及 L4 级智能化分级标准，以自主研发的核心技术为基础，带动水处理技术迭代，推动行业从分散竞争向协同共生的高质量发展转型。

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转自【昕彤智能】公众号