长沙市国央企海内外项目招聘9人公告!

(1) 政治素养与职业品行：具有良好的政治素质和职业操守，品行端正，责任心强，作风务实，无违纪违法等不良记录，身心健康，具备较强的组织协调能力、沟通能力和执行能力。

(2) 学历和专业要求：本科及以上学历，管理、经济、金融、工程、法学等相关专业。

(3) 工作经历要求：具有5年以上企业管理相关工作经验，熟悉战略规划、经营管理、企业改革、公司治理、资本运营等相关领域工作。

(4) 能力素养要求：具有较强的政策研究能力、文字综合能力、统筹推动能力和经营管理意识，能够独立承担重点工作任务。

(5) 优先条件：大学英语六级及以上者优先；中共党员优先。

负责公司战略发展与经营管理相关工作，主要包括战略规划、业务开发、改革深化、公司治理、组织机构及职能优化、经营运行、部门经营业绩考核、采购管理及相关管理体系建设等工作。

(1) 政治素养与职业品行：具有良好的政治素质和职业操守，品行端正，责任心强，作风务实，，无违纪违法等不良记录，身心健康，具备较强的组织协调能力、沟通能力和执行能力。

(2) 学历和专业要求：本科及以上学历，工商管理、企业管理、行政管理、国际经济与贸易、金融学等相关专业。

(3) 工作经历要求：具有5年以上企业管理、园区运营、工程建设、后勤保障、安全管理或相关领域工作经验，熟悉园区招商、工程建设、运营管理、企业服务、安全环保、资产维护等相关工作。

(4) 能力素养要求：具有较强的统筹协调能力、现场管理能力、风险防控意识和应急处置能力，能够独立推动园区重点工作落实。

(5) 优先条件：大学英语六级及以上者优先；中共党员优先。

负责多功能经济区（开发区）运营管理相关工作，统筹推进多功能经济区（开发区）招商引资、工程建设与运营管理、入园企业服务等工作。

(1) 政治素养与职业品行：具有良好的政治素质和职业操守，品行端正，责任心强，作风务实，无违纪违法等不良记录，身心健康，具备较强的组织协调能力、沟通能力和执行能力。

(2) 学历和专业要求：本科及以上学历，临床医学、公共卫生、医院管理、护理学、药学、卫生事业管理、财务管理等相关专业。

(3) 工作经历要求：具有5年以上医疗机构管理、医院运营管理、医疗业务管理或相关领域工作经验，熟悉医疗服务管理、医院运营、人员管理、财务管理、后勤保障、安全生产等相关工作。

(4) 能力素养要求：具有较强的统筹管理能力、风险防控意识和应急处置能力，能够独立推动医院重点工作落实。

(5) 优先条件：大学英语六级及以上者优先；中共党员优先。

(1) 政治素养与职业品行：具有良好的政治素质和职业操守，品行端正，责任心强，作风务实，无违纪违法等不良记录，身心健康，具备较强的组织协调能力、沟通能力和执行能力。

(2) 学历和专业要求：本科及以上学历，电气工程、自动化或相关专业；持有电气工程师及以上职称证书（中级或高级）。

(3) 工作经历要求：具备8年以上电气安装、调试及维修实战经验。

(4) 能力素养要求：

①高压电气系统：精通高压电气基本原理，熟悉110kV及以下变配电系统的运行与维护。熟练掌握继电保护装置的原理、整定计算及故障处理。具备高压倒闸操作能力及事故应急处理能力。

②低压电气与自控：熟知低压配电系统原理，能独立进行配电箱柜的安装、调试与维修。掌握自动控制原理，熟悉PLC、变频器、软启动器等工控设备的参数设置与故障排查。

③弱电系统：具备扎实的弱电知识，熟悉电视信号系统、监控系统、门禁系统等弱电设备的维修与维护。

④综合能力：熟练使用万用表、摇表、继保测试仪等专业检测仪器。具备良好的动手能力和故障分析判断能力，能快速解决现场突发电气故障。

(5) 优先条件：大学英语六级及以上或能用英语进行日常沟通者优先；中共党员优先。

负责公司辖区内高低压电气设备、弱电系统及供水系统的日常巡检、维护保养及故障维修，确保设备安全稳定运行。电气设备的安装、调试工作，参与新改扩项目的电气技术方案审核及竣工验收。制定电气设备及供水设施年度检修计划、预防性试验计划并组织实施。建立和完善电气设备台账、维修记录及技术档案。严格执行电气安全操作规程，杜绝电气安全事故。

(1) 政治素养与职业品行：具有良好的政治素质和职业操守，品行端正，责任心强，作风务实，无违纪违法等不良记录，身心健康，具备较强的组织协调能力、沟通能力和执行能力。

(2) 学历和专业要求：本科及以上学历，法学/法律相关专业。

(3) 工作经历要求：具备相关工作经验者优先（合同法、公司法、劳动用工、争议解决等）。

(4) 能力素养要求：责任心强，能适应境外合规与多方协同场景。

(5) 优先条件：具备较强的英文合同阅读能力者优先，英语6级以上优先；中共党员优先。

合同起草/审核与风险条款把控（中英文合同为主）；参与公司合规体系建设，推动制度落地与合规培训；对接外部律师、政府机构及业务部门，处理争议与法律事务；参与重大事项法律论证、尽调支持、证据材料整理与归档。

(1) 政治素养与职业品行：具有良好的政治素质和职业操守，品行端正，责任心强，作风务实，无违纪违法等不良记录，身心健康，具备较强的组织协调能力、沟通能力和执行能力。

(2) 学历和专业要求：本科及以上学历，工商管理、企业管理、行政管理、国际经济与贸易、金融学等相关专业，英语四级及以上水平。

(3) 工作经历要求：具有3年以上企业管理相关工作经验，熟悉战略规划、经营管理、企业改革、公司治理、资本运营等相关领域工作。

(4) 能力素养要求：工作认真细心，责任心强，具备良好的沟通协调能力和文字表达能力，能适应境外工作环境。

(5) 优先条件：具备较强的英文合同阅读能力者优先，英语6级以上优先；中共党员优先。

负责协助部门负责人开展公司日常运营、规划、国际合作等管理工作，主要包括国际合作相关事务、改革推进、战略规划、经营考核、运营分析及管理提升等。具体为：境外合作方联络、商务沟通、来访接待及外事协调，维护合作关系；参与研究制定公司改革方案并推动落实；参与编制公司发展规划、年度经营计划及相关专项方案；建立健全经营考核体系，做好指标分解、过程跟踪与结果评价；定期开展经营运行分析，提出改进措施和管理建议；协调推进公司重点经营管理事项落实，持续提升公司治理效能和运营水平。

(1) 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业，具备扎实的软件工程基础和较强的系统设计能力。

(2) 具备丰富的全栈开发经验，熟悉前端、后端、数据库、接口设计、缓存、中间件及部署运维等完整技术链路，能够独立承担复杂业务系统的设计与开发工作。

(3) 精通至少一种主流后端开发语言及框架，如 Java、Python、Go、Node.js 等；熟悉主流前端技术栈，如 React、Vue、TypeScript 等，具备完整的前后端项目实战经验。

(4) 熟悉常见数据库及数据处理方案，如 MySQL、PostgreSQL、Redis、MongoDB、消息队列等，具备良好的数据建模和性能优化能力。

(5) 具备较强的工程化能力，熟悉 Git、分支管理、CI/CD、自动化测试、接口管理、日志监控、异常排查等研发流程与基础设施。

(6) 具备研发体系建设经验，有从0到1或从1到N推动研发环境、研发流程、开发规范、测试体系、发布机制及质量管控体系建设的实践经验者优先。

(7) 具备将AI能力应用于研发场景的实际经验，能够利用AI工具提升编码效率、测试效率、代码质量、知识沉淀和团队协作效率，对AI驱动研发提效有较深入理解。

(8) 具备较强的质量意识，能够从代码规范、测试覆盖、发布流程、线上稳定性等多个维度推动研发质量持续提升。

(9) 具备良好的业务理解能力、问题分析与解决能力，能够在复杂场景下快速定位问题并推动解决方案落地。

(10) 具备良好的沟通协作能力和技术推动力，能够跨团队协同推进项目、规范和工程体系建设。

l 岗位加分项：

(1) 有研发效能平台、内部开发平台、测试平台或DevOps平台建设经验。

(2) 有利用AI搭建研发助手、代码生成、测试生成、知识库问答、自动化质量检查等实际落地经验。

(3) 有中大型业务系统架构设计、性能优化、高并发处理或微服务治理经验。

(4) 有带团队、技术Owner或跨团队技术推动经验者优先。

(1) 负责公司核心业务系统的前后端架构设计、功能开发与技术优化，能够独立推进需求分析、方案设计、开发实现、测试上线及后续迭代。

(2) 负责前端、后端、数据库、接口、缓存、中间件、部署运维等全链路技术工作，保障系统的稳定性、可扩展性与可维护性。

(3) 结合公司业务场景，推动研发流程的工程化建设，持续完善开发规范、代码管理、测试流程、发布流程、文档沉淀及协作机制。

(4) 具备利用AI提升研发效率的实践能力，能够结合大模型、AI Coding、智能测试、自动化代码审查、知识库、研发助手等工具，优化研发环境与研发流程，提升交付效率与研发质量。

(5) 参与研发基础设施与工程体系建设，包括但不限于代码托管、分支管理、CI/CD、自动化测试、制品管理、监控告警、缺陷追踪、日志分析等能力建设。

(6) 推动研发质量体系建设，建立并持续优化代码质量、测试覆盖率、发布成功率、故障响应效率、线上稳定性等关键指标，实现研发过程可度量、可追踪、可持续改进。

(7) 与产品、设计、测试、运维等团队紧密协作，能够快速理解业务需求并转化为高质量的技术方案，推动项目高效落地。

(8) 在技术选型、系统重构、性能优化、工程效率提升等方面提供专业支持，推动团队形成统一的技术规范与最佳实践。

(1) 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、自动化、工业工程等相关专业。

(2) 具备AI应用开发经验，熟悉大模型应用开发框架和智能体开发模式，有基于大模型进行业务落地的实际项目经验。

(3) 熟悉AI智能体相关关键技术，包括但不限于 Prompt Engineering、RAG、向量检索、知识库构建、Function Calling、Workflow、多Agent协同、记忆机制、上下文管理等。

(4) 具备扎实的软件开发能力，熟悉 Python，具备后端开发与系统集成能力，能够完成智能体服务、接口开发、数据处理及业务系统对接。

(5) 熟悉常见数据库、中间件及服务架构，如 MySQL、PostgreSQL、Redis、消息队列、API服务、微服务架构等，有较好的工程化落地能力。

(6) 具备较强的业务理解能力，能够深入生产制造、矿山及施工现场，理解现场作业流程、管理逻辑和业务痛点，并转化为可落地的AI解决方案。

(7) 有生产制造、工业互联网、矿山数字化、现场施工管理、设备运维、安全管理等相关行业项目经验者优先。

(8) 熟悉设备巡检、故障诊断、工单流转、安全培训、施工交底、作业票管理、风险识别、标准作业流程等业务场景者优先。

(9) 具备较强的需求分析、方案抽象、问题拆解和跨团队沟通能力，能够推动AI方案从概念验证走向业务落地。

(10) 具备良好的工程意识和交付意识，能够兼顾模型效果、系统稳定性、业务适配性与现场可用性。

l 岗位加分项：

(1) 有生产制造、矿山、工程施工、能源、重工等行业AI项目经验。

(2) 有工业知识库、设备知识图谱、运维助手、安全助手、施工管理助手等智能体项目经验。

(3) 有将AI能力接入企业现有业务系统的经验，如 MES、ERP、EAM、SCADA、IoT 平台、视频监控平台等。

(4) 有多模态能力应用经验，如文档解析、图像识别、视频分析、语音交互、现场报表识别等。

(5) 有智能体平台、低代码编排平台、企业内部AI应用平台建设经验者优先。

(1) 负责面向生产制造、矿山及现场施工场景的AI智能体方案设计、开发与落地，推动智能问答、任务协同、流程执行、辅助决策等能力在实际业务中的应用。

(2) 结合企业现场作业流程，构建面向设备管理、安全管理、施工管理、巡检运维、质量管控、知识检索等场景的智能体应用。

(3) 负责大模型能力接入与应用开发，包括但不限于提示词工程、RAG知识库、工具调用、工作流编排、多智能体协作、结构化数据处理等。

(4) 深入理解制造、矿山及施工现场业务流程，能够将业务规则、SOP、作业标准、安全制度、设备资料、施工方案等沉淀为可供智能体调用和执行的知识与流程体系。

(5) 参与AI智能体平台或相关系统的架构设计与工程落地，推动模型应用与业务系统、IoT平台、MES、ERP、EAM、安环系统、调度系统等进行集成。

(6) 持续优化智能体在真实业务场景中的响应准确率、执行稳定性、任务闭环能力和用户体验，提升现场管理效率与业务数字化水平。

(7) 配合业务、产品、实施及现场团队，完成需求分析、方案设计、开发测试、上线部署与后续迭代优化。

(8)跟踪大模型、智能体、工业AI相关技术发展，结合公司业务实际推动可落地的创新应用。

(1) 本科及以上学历，人工智能、计算机、自动化、模式识别、数学、电子信息等相关专业。

(2) 具备扎实的机器学习、深度学习基础，熟悉常见算法原理及应用，能够独立完成模型设计、训练、评估和优化。

(3) 熟悉至少一个主流深度学习框架，如 PyTorch、TensorFlow 等，具备较强的算法开发与工程实现能力。

(4) 熟练使用 Python，具备数据处理、模型开发、实验管理和算法服务化部署能力。

(5) 熟悉计算机视觉或工业智能分析相关技术方向，具备目标检测、图像分类、图像分割、视频分析、OCR、异常检测、时序预测等一种或多种方向的项目经验。

(6) 具备复杂场景下的数据分析与建模能力，能够针对工业现场环境中的光照变化、遮挡、粉尘、震动、噪声、摄像头视角复杂等问题进行算法优化。

(7) 具备较强的业务理解能力，能够深入生产制造、矿山及施工现场，理解实际作业流程和业务问题，并转化为可落地的算法方案。

(8) 有生产制造、矿山、工程施工、设备运维、安全管理、工业质检、工业视觉等相关行业项目经验者优先。

(9) 熟悉模型部署、推理加速、边缘计算、服务化封装、算法性能优化者优先。

(10) 具备良好的沟通协作能力、问题分析能力和项目推动能力，能够与产品、研发和现场团队高效配合。

l 岗位加分项：：

(1) 有矿山、制造、施工现场视频智能分析项目经验。

(2) 有安全生产相关算法经验，如人员违规识别、危险行为识别、区域入侵检测、作业合规识别等。

(3) 有设备故障预测、状态监测、能耗分析、质量检测、缺陷识别等工业算法落地经验。

(4) 有边缘侧部署经验，熟悉 Jetson、工业网关、边缘服务器等部署环境。

(5) 有多模态算法、视觉大模型、工业知识图谱或工业智能诊断项目经验者优先。

(1) 本科及以上学历，人工智能、计算机、自动化、模式识别、数学、电子信息等相关专业。

(2) 具备扎实的机器学习、深度学习基础，熟悉常见算法原理及应用，能够独立完成模型设计、训练、评估和优化。

(3) 熟悉至少一个主流深度学习框架，如 PyTorch、TensorFlow 等，具备较强的算法开发与工程实现能力。

(4) 熟练使用 Python，具备数据处理、模型开发、实验管理和算法服务化部署能力。

(5) 熟悉计算机视觉或工业智能分析相关技术方向，具备目标检测、图像分类、图像分割、视频分析、OCR、异常检测、时序预测等一种或多种方向的项目经验。

(6) 具备复杂场景下的数据分析与建模能力，能够针对工业现场环境中的光照变化、遮挡、粉尘、震动、噪声、摄像头视角复杂等问题进行算法优化。

(7) 具备较强的业务理解能力，能够深入生产制造、矿山及施工现场，理解实际作业流程和业务问题，并转化为可落地的算法方案。

(8) 有生产制造、矿山、工程施工、设备运维、安全管理、工业质检、工业视觉等相关行业项目经验者优先。

(9) 熟悉模型部署、推理加速、边缘计算、服务化封装、算法性能优化者优先。

(10) 具备良好的沟通协作能力、问题分析能力和项目推动能力，能够与产品、研发和现场团队高效配合。