1.参与社区电商省区运营数据相关建设，并从数据监督深入剖析业务问题，为团队决策提供数据支持并撰写相关分析报告；2.对经营商品进行生命周期管理，通过追踪经营品类销售数据及目标反馈，及时对目标的需求进行测算与评估；
3.进行业务运营数据分析、业务风险识别，找到业务日常运营优化空间，共同提升运营质量和效率；
4.支撑各业务场景的评估需求，客观、高效完成面向业务的数据服务。
1.本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先考虑；若有相关数据分析经验更佳，社区电商行业优先考虑；2.熟练运用SQL查询和提取数据，有较好的SQL性能调优经验；
3.掌握一定的数据分析方法论、对统计分析方法（如回归分析、聚类分析等）有一定理解；
4.具有较强的业务建模思维与能力，能从业务场景中抽离相关指标，结合科学的分析方法与工具，并做出较为客观的评估诊断；
5.能熟练应用至少两种分析工具，不限于Excel、SQL、SPSS、SPSS Modeler、R、Python；
6.具有较强的逻辑思维能力、学习能力、沟通能力和抗压能力，具有较强的团队合作精神；
文中岗位信息均搬运自招聘软件，岗位的具体详情及真实性以招聘软件为准
如今，数据分析领域发展迅速，传统行业和各新兴领域对相关人才需求迫切，行业薪资待遇优厚。对于有意进入该领域的朋友来说，可以多多关注招聘简介里的岗位要求。通常，数据分析人才需掌握多方面技能。比如：数据分析理论和统计学基础；数据收集与清洗、数据建模与可视化的能力；商业知识：具备一定的行业背景知识，能够理解业务需求，并将数据分析结果应用于实际业务决策中；熟练掌握excel、sql、python工具的应用；有数据分析报告撰写的能力；数据分析实战能力；具备良好的沟通协调能力等等。
为了帮助大家提升在数据分析领域的竞争力，探潜数据分析准备了数据分析行业、就业等最新信息，以及数据分析人才图谱，能够帮助大家高效关注行业动态，紧跟数据分析领域的求职要求变化和发展趋势，提升分析报告等技能！感兴趣的朋友可以添加助教老师领取~
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业务方向：数据分析师、商业分析师、产品经理、业务数据分析师、财务分析、市场营销、咨询顾问、增长运营、经营分析、人力资源、数据产品经理、产品运营经理、项目经理、数据运营等
技术方向：数据挖掘工程师、机器学习工程师、算法工程师、数据平台经理、数据仓库经理、数据治理、大数据架构师、数据工程师、数据科学家等
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