研院短讯|北京大学长沙计算与数字经济研究院短讯2024年第十四期

11月15日，由中共长沙市直属机关工作委员会、长沙市科学技术局主办，北京大学长沙计算与数字经济研究院（以下简称“研究院”）承办的长株潭一体化区域机关党建协作“党建引领 创新共赢”活动在研究院举行，长株潭三市机关工委、科技部门携手，搭建新载体，探索新路径，寻求新突破。活动现场，长株潭三市科技局共同发布首批100项最新可转化的科技成果，首个长株潭科技工作者信息服务之家获授牌。省直机关工委副书记龙稳铠，省科技厅机关党委常务副书记李红胜，长沙市直机关工委常务副书记梁敏，长沙市科技局党组书记、局长唐继发，以及长株潭三市直属机关工委、科技局相关负责人参加。研究院党支部书记、副院长陈德良出席会议，并作有关工作汇报。

11月5日至10日，第七届中国国际进口博览会成功举办，研究院网络安全研究中心积极参与此次进博会筹办工作，为会议提供网络安全服务保障。近日，研究院收到进博会主办单位感谢信。信中提到，自2018年以来，进博会年年举办，已成为中国构建新发展格局的窗口。在此次筹办工作中，研究院始终全情参与、鼎力支持，特向研究院的辛勤付出致以衷心感谢和诚挚敬意，期待继续与研究院密切协作、相互支持，共同推动进博会“越办越好”。

11月12日，第十五届中国国际航空航天博览会在珠海开幕，研究院携手北京中科航星科技有限公司自主研发的“鸢目智能边缘计算平台”正式亮相。“鸢目”平台是一款具有低延迟、高性能、强算力等技术优势的高性能AI边缘计算平台，支持目标识别、目标追踪、智能预警、智能蜂群等复杂场景应用需求，具备装备环境要求下的软硬件自主可控能力。“鸢目”平台依托工业级主板芯片组、人工智能算法仓库、跨平台高性能计算系统三大核心技术，成功实现软硬件自主可控、轻小化高可靠模组、多场景高精度适配、高时敏低功耗支持、低成本可定制服务五大产品优势，模型识别精度可提升50%以上，处理时间较国外同类型平台提速20%左右，获得了现场体验观众的广泛认可，并被人民日报、科技日报等多家媒体报道。

11月20日，研究院与北京大学、中物院成都科学技术发展中心在北京大学英杰交流中心举行技术交流会议暨合作签约仪式。研究院秘书长兼院长助理王新民出席仪式，并代表研究院签约。此次合作，三方将整合各自技术、人才和资源优势，共同探索高性能计算领域的技术前沿和应用实践，深入挖掘算力市场需求，积极参与超算领域国家标准和计算科学联盟的建设，为高性能计算领域贡献智慧和力量。王新民秘书长表示，此次合作是实现产学研结合的良好开端，希望通过合作培养高水平创新人才，推动以高性能计算为范例的尖端技术落地。研究院算力网络研究中心主任樊春参加仪式，并表示，研究院将与各方共同推动国内算力软件生态蓬勃发展。

 11月26日，长沙市第二十一届“岳麓山杯”大学生创新创业大赛决赛在湖南湘江基金小镇举行。湖南省科学技术厅二级巡视员邓先觉，长沙市人民政府副秘书长王德志，长沙市科学技术局党组书记、局长唐继发等领导出席会议。本次大赛于今年9月启动，经初赛、复赛后，有46个项目入围决赛。研究院多个参赛团队成功进入决赛，在决赛中经项目路演和专家评审，其中《脑机接口——非侵入式癫痫辅诊系统》项目获新型研发机构组最高分，夺得一等奖；《基于AI Agents和多模态数据融合的全流程医疗辅助系统》《AI驱动的信息资产安全管理解决方案》项目分别获得二、三等奖。

近日，中国科学院院士，研究院首席科学家陈松蹊教授团队的研究论文《偏差调整的时空脑电图/脑磁图溯源定位和统计推断》（Debiased Estimation and Inference for Spatial–Temporal EEG/MEG Source Imaging）在医学影像顶级期刊《IEEE Transactions on Medical Imaging》在线发表。研究院脑机智能与应用统计中心主任助理童培峰博士为该论文的第一作者。论文提出了一种新的偏差调整（Debiased）的脑电图/脑磁图源成像算法（DeESI），用于检测稀疏脑活动。DeESI通过时空建模、统计纠偏和高效计算等创新策略，显著提高了源成像的精度和可解释性。本研究强调估计偏差调整和统计推断在EEG/MEG源成像中的重要性，为神经科学基础研究和脑疾病临床诊断提供了新的分析工具和视角。

11月30日，研究院黄卓副院长、数字经济与科技创新智库助理研究员张晓冬在湖南省社科院内刊《研究与决策》2024年第11期发表署名文章《加快数据要素市场参与者培育 激活湖南数据要素市场新动能》。文章提到，在数据要素市场化配置改革深入推进的背景下，培育数据要素市场参与者不仅是湖南服务国家战略的必然要求，也是提升湖南核心竞争力的关键举措。针对当前市场参与者不足的问题，可从完善顶层设计，营造良好市场环境；补齐产业短板，扩大市场主体基数；加强财税支持，激发市场主体活力等方面考虑。

11月29日、30日，由《中国高校科技》杂志社、中国高校算力联盟主办，研究院参与承办的2024年（第二届）中国高校算力联盟会议在长沙召开。会议以“加强算力平台人才建设，促进国产算力生态发展”为主题，邀请教育部有关部门领导、国内领先学者、产业界专家等探讨前沿技术、分享典型案例、提出创新思路，并发布2024年中国高校算力优秀案例。研究院院长杨超教授出席会议并致辞，他表示，培育发展国产算力生态是国家层面的一项重要任务，建设算力平台，高校院所应有所作为。研究院落地长沙以来，积极导入北大科研成果，不断推动国产算力生态的健全完善，在科研创新、前沿产品研发、公共创新平台建设、高校算力网络调度等方面均取得一定进展。未来研究院也将继续秉持开放合作的态度，加强产学研深度交流，为全国高校算力平台建设和国产算力生态发展贡献更大力量。研究院算力网络研究中心主任樊春参加会议并做主题报告，阐述了高校算力平台的发展趋势与挑战，并对研究院研发的超智算一体化算力平台系统软件体系架构做了详细介绍。

11月30日，由北京大学主办的“十四五”国家重点研发计划“数学和应用研究”重点专项《石油开采中二氧化碳驱油与埋存数值模拟》项目2024年度工作会在研究院召开。来自重庆国家应用数学中心、湖南师范大学、国家超算长沙中心、中国科学院数学与系统科学研究院、中国石油勘探开发研究院、北京大学的专家，以及全国多所高校、科研院所、企业的相关负责人和项目核心成员等30余人参会。会上，项目负责人、研究院院长、北京大学数学科学学院教授杨超及各课题负责人分别汇报了项目的年度总体进展及各课题指标完成情况，与会专家对项目和课题实施进展进行了质询。专家组一致认为项目组2024年度研究工作推进顺遂、高效，超目标完成了年度任务，研究成果显著，具有学术价值和应用潜力，为项目后续实施打下了坚实基础。会后，各课题组负责人、核心成员围绕专家建议，明确了项目下一阶段的重点任务目标和工作思路，确保项目顺利推进。

12月1日，研究院组织网络安全研究中心、算力网络研究中心召开年度考核评估会，邀请来自政府部门、产业界及投资界的专家对两个中心进行考核评估。研究院院长杨超教授、副院长陈德良参加会议，相关部门人员列席。会上，两个中心从战略、团队、产品、项目、财务、知识产权等方面对年度工作做了全面汇报。专家评委对中心进行了考评，并围绕科技产品打造、企业孵化及运营、可持续发展等方面提出建设性意见。接下来，中心将认真领会考评意见，积极改善提升，以更高水平的科研创新及科技成果转移转化工作助力研究院实现高质量可持续发展。

11月4日，湖南理大交通科技发展有限公司一行到研究院开展调研，并与研究院工业智能研究中心、智慧健康技术中心人员进行了深入交流。座谈会上，双方针对大数据智能决策支持系统、人工智能在城市交通管理中的应用等核心议题进行了探讨，双方一致认为，在城市交通管理领域，彼此优势互补，具有广阔的合作前景。湖南理大交通科技发展有限公司表示，此次洽谈为双方未来的战略合作奠定了坚实基础，期望能够充分发挥研究院在大数据和人工智能技术方面的专业优势，结合城市交通管理的具体实践，助力双方实现高质量发展目标，共同推进城市交通管理领域数字化转型的深入发展。

近日，在长沙市第二十一届“岳麓山杯”大学生创新创业大赛中，研究院表现突出，多个项目在决赛中名列前茅。研究院脑机智能与应用统计中心主任助理童培峰、智慧健康技术中心算法工程师何奕江分别接受了《长沙新闻》栏目采访，介绍了团队在智慧医疗领域的工作进展和未来方向。童培峰着重介绍了非侵入式癫痫辅诊系统的研发，该系统通过算法监测和统计，大幅降低术前评估费用并提高脑电图判读效率，目前已接近完成云端脑电诊断平台的开发，计划在湖南省内医院试用。何奕江则分享了基于人工智能代理和多模态数据融合的全流程医疗辅助系统的研究，旨在提升医疗效率并减轻医生工作负担，该项目已在省内部分医院实现落地试点。两位均表示，长沙市对创新创业提供了良好的政策支持和资源对接，期待未来与湖南本地医院形成更深度的合作，共促智慧医疗产业发展。

近日，研究院联合长沙景嘉微电子股份有限公司搭建的高性能计算库与GPU体系架构设计项目成为长沙市十大科技成果转化项目（2022-2024年）之一，研究院先进计算研究中心高性能计算工程师牛科科接受了《长沙新闻》栏目采访，介绍了研究院在助力国产芯片发展方面的工作成果及未来规划。去年，研究院与长沙景嘉微电子股份有限公司共同成立先进计算联合实验室，基于企业的GPU高端芯片产品进行高性能基础计算库等软件研发，成功突破芯片性能瓶颈问题，实现性能飞跃。研究院正在此基础上，进一步发挥自身在软件生态领域的科研优势，与更多企业进行基础软件开发，并逐渐丰富科学计算、人工智能、无线通讯等应用场景的研发，优化国产芯片软件生态，助力产业发展。

12月6日，长沙晚报刊登文章《院士项目落地长沙，加速脑机接口应用》，报道研究院研发的“脑机接口——非侵入式癫痫辅诊系统”。该系统致力于实现脑电图和脑影像数据的分析智能化，通过开发基于人工智能的脑电图分析云平台，用算法获取脑电数据中的异常信息，帮助医生快速判断疾病类型和致病程度，为患者和基层医院提供便捷的在线诊断服务。脑机智能与应用统计中心主任助理童培峰博士在接受采访时表示，该项目在算法方面实现了全球领先甚至是最优的脑电异常信号识别精度和时空分辨率，对癫痫期间的棘波检测精度达到99.8%，且已完成企业注册和癫痫脑电数据云分析平台的研发与部署，与多家知名医疗机构开展临床合作。接下来，研发团队将推动产品顺利完成从研发到推广的关键过渡，立足长沙，服务全球脑电专业用户和患者群体。