在数字化转型浪潮下，企业普遍面临“员工重复犯错、老员工经验流失、客户/员工咨询耗时耗力、跨部门协作效率低”等痛点——湖南最新发布“人工智能+”行动的实施方案明确到2030年全省人工智能产业规模突破2000亿……新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，企业需通过AI知识库、智能体实现知识沉淀自动化、服务响应智能化、任务自主完成化。

然而，多数企业对如何落地知识库与智能体仍存在困惑：知识库只是“电子文件夹”？智能体只会“机械问答”？如何让AI真正成为24小时不打烊的“数字员工”？本次高级研修班聚焦企业高频场景（销售、客服、生产、HR、采购、营销等），手把手教你将散落的企业经验转化成为“实时鲜活、懂你语境、贴着业务的智能知识库”和“会想事、能串事、干成事的AI智能体”，让重复工作减少80%、决策效率翻倍，助力企业提质增效降本。

模块一：知识库—把公司经验变成24小时老师

一、知识库是什么？能解决老板哪些痛点？

1. 企业痛点：员工重复犯错、培训费时费力、老员工离职带走经验 

2. 知识库的作用

（1）新员工培训从3个月→3天

案例：某企业知识库减少80%培训成本

（2）老员工经验变成随时能查的“操作手册”

（3）客户问题自动解答，减少80%重复咨询

二、8大部门效能提升案例  

1. 销售部：产品话术自动推送（客户问题秒回）  

2. 售后部：常见问题自动解答（省掉反复沟通成本）

3. 生产部：设备故障处理指南（维修效率提升）  

4. 客服部：快速响应客户咨询，通过知识库自动匹配回复，缩短响应时间，提高满意度，统一服务标准，避免人工回复不稳定

5. 研发部：整合过往经验与资料，新项目时可快速查询参考，减少重复研究，加速产品研发

6. 人力资源部：自动解答招聘、培训、绩效考核等常见问题，助力员工快速获取信息，提高效率，帮助新员工适应公司

7. 财务部：提供财务报销流程、税务政策解读指引，减少员工因规则不熟致错及反复沟通，确保财务工作准确高效

8. 采购部：供应商与价格信息自动查询，一键获取历史采购价、供应商评估、合同条款等信息，缩短决策时间，统一采购标准，降低谈判和比价成本  

三、搭建知识库的“傻瓜三步法”

1. 选平台：现场操作开通并上传知识

2. 装内容：把公司文件/制度/经验丢进去（就像整理百度网盘）

3. 用起来：让员工用“问问题”代替“找人问”

案例：工厂维修手册变问答机器人

4. 现场实操：通过现场实操，让员工掌握知识库搭建核心方法

模块二：智能体—给公司造个“AI员工”

一、智能体能干什么？

1. 自动客服：24小时回答客户问题

案例：用AI客服处理客户咨询

2. 自动派工单：员工微信发条语音，AI自动分配任务

3. 自动写报告：销售数据自动生成周报

演示：5分钟做出一份PPT

4. 自动做规划：根据历史数据和业务目标，AI为团队生成合理阶段性工作计划，确保任务有序推进。

5. 专业性咨询：针对业务中出现的问题及挑战，AI快速分析并给出专业的解决方案和改进建议，助力决策制定。

6. 助力技能演练：智能体模拟业务场景，供员工在虚拟环境演练技能。如为销售团队模拟不同类型客户实时对话，助力锻炼沟通等能力，根据表现给予反馈建议，提升销售技能。

7. 新媒体营销落地：通过AI分析目标受众定制营销方案，针对不同平台生成内容、规划发布，实时监测效果并调整策略，助企业降本增效、提升影响力、实现业务增长。

8. 视频图文输出：智能体快速生成高质量视频、图片和文案，视频创作按要求完成脚本编写等，如为旅游公司制作宣传视频、图片输出按需设计海报等，如为时尚品牌设计宣传海报；文案创作撰写各类文章，如快速创作新闻稿传达企业信息。生成后还适配优化，达最佳传播效果。 

二、搭建一个客服机器人

1. 打开COZE，按步骤进入操作页面

2. 上传客户常见问题文档

3. 设置“有人提问→AI自动回复”

4. 对回复话术进行优化调整，确保回复内容准确、清晰且符合公司的语言风格和服务标准。

5. 进行模拟测试，使用不同类型的问题对客服机器人进行测试，检查其回复的准确性和效率。 

真实案例：新媒体图文输出智能体

6. 小组现场输出与业务相关的智能体

（1）确定场景。如：销售小组聚焦客户咨询，客服小组着重常见问题解答。

（2）小组运用智能体搭建知识与技巧，整合优化之前上传的常见问题文档与回复规则，经调试改进，确保智能体准确识别问题并精准高效回复。

（3）各小组完成智能体输出后，进行现场展示交流，分享搭建问题、解决方法与成果。

三、怎么避免AI乱说话？

1. 禁忌词过滤：设置“不回答融资/价格”等敏感问题

2. 人工兜底：AI答不了的问题自动转接真人

3. 数据更新：持续更新AI的训练数据，确保其掌握最新、最准确的信息，避免因信息滞后而给出错误或不恰当的回复。

4. 情景模拟：模拟各种复杂、敏感的情景对AI进行测试，让其在不同场景下学习如何正确回复，增强应对特殊情况的能力。

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