1.产品战略：主导金融数据产品战略和发展规划，包括功能规划、用户体验设计、产品定位、行业竞争力等2.产品设计和管理：洞察用户需求及跟踪行业动态，设计符合具有用户价值、合规要求、且有差异化竞争优势的金融数据产品功能（基于实时数据、新闻、财务数据、AI等方面的产品能力），推动开发落地、以及基于产品上线后数据监控结果分析的持续优化迭代。
3.数据质量管理：确保金融数据的及时性、准确性、完整性，建立金融数据质量标准和流程，监控和解决金融数据质量问题
1.本科以上学历，熟悉股票市场指标、数据产品及功能，需有行情数据产品或投资分析工具成功案例，5年及以上金融公司相关工作经验优先，2.熟练使用原型设计工具，如Figma、Axure RP、Sketch等；善于编写需求文档
3.用户导向：具备用户导向的思维，了解投资者的需求和行为，能够设计和优化用户体验
4.擅长与开发、合规、运营等多角色沟通协作，推动复杂项目落地
5.具有较强结构化思维、逻辑思维能力，对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断
6.有英语工作能力优先，熟悉美股、港股优先，了解期货、期权等衍生品优先；
文中岗位信息均搬运自招聘软件，岗位的具体详情及真实性以招聘软件为准
如今，数据分析领域发展迅速，传统行业和各新兴领域对相关人才需求迫切，行业薪资待遇优厚。对于有意进入该领域的朋友来说，可以多多关注招聘简介里的岗位要求。通常，数据分析人才需掌握多方面技能。比如：数据分析理论和统计学基础；数据收集与清洗、数据建模与可视化的能力；商业知识：具备一定的行业背景知识，能够理解业务需求，并将数据分析结果应用于实际业务决策中；熟练掌握excel、sql、python工具的应用；有数据分析报告撰写的能力；数据分析实战能力；具备良好的沟通协调能力等等。
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业务方向：数据分析师、商业分析师、产品经理、业务数据分析师、财务分析、市场营销、咨询顾问、增长运营、经营分析、人力资源、数据产品经理、产品运营经理、项目经理、数据运营等
技术方向：数据挖掘工程师、机器学习工程师、算法工程师、数据平台经理、数据仓库经理、数据治理、大数据架构师、数据工程师、数据科学家等
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