长沙社招 | 谷医堂-AI 负责人(大模型应用方向)

1、整体 AI 战略与业务落地深度理解公司业务战略，牵头制定 AI 大模型应用整体技术路线与产品规划，将 LLM、多模态等 AI 能力转化为可落地、可规模化、可商业化的业务解决方案，统筹从需求分析、方案设计到项目落地全流程。    

2、核心技术体系搭建与攻坚主导 RAG、Agent、Workflow、多模态交互等关键 AI 技术体系的架构设计、技术选型与工程化落地，解决高并发、低延迟、数据安全、 hallucination 等行业级技术难题，保障 AI 应用稳定、高效、规模化运行。    

3、团队与项目管理负责 AI 应用开发团队的搭建、培养、绩效考核与技术成长，统筹多个 AI 项目的进度、质量、风险与资源协调，确保业务目标按期达成。    4、跨部门协同与生态共建统筹对接算法团队、数据团队、产品、业务线及外部合作方，定义模型输出规范、数据标准与系统集成方案，推动模型训练、微调、部署、迭代与业务系统深度融合。    

5、性能、成本与体验优化从架构层面对 AI 应用进行整体性能调优，包括响应速度、吞吐量、资源利用率、推理成本等核心指标优化，持续提升用户体验与系统竞争力。    

6、前沿技术调研与技术壁垒构建跟踪国内外大模型、Serverless AI、多模态、智能体生态等前沿技术与行业趋势，主导关键技术预研、POC 验证与落地，形成公司在 AI 应用领域的技术优势与壁垒。    

7、标准与规范建设建立 AI 应用开发、测试、部署、运维、安全合规的完整技术规范与流程，提升团队研发效率与系统稳定性。

1、学历与经验博士及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业；5 年及以上 AI 相关开发或技术管理经验，具备从 0 到 1 搭建大模型应用团队、主导 AI 产品 / 平台从原型到规模化商用的完整成功案例。    2、技术深度与架构能力具备极强的架构设计能力，精通大模型应用全栈技术，熟练掌握 Python/Java 等开发语言及主流 Web 框架；深度掌握 LangChain、LlamaIndex 等 AI 应用框架，精通 RAG、Agent、微调（Fine-tuning）、Prompt 工程等技术落地。    

3、数据与模型工程能力精通向量数据库（Milvus、Pinecone、Chroma 等）的架构设计、使用与性能优化；理解大模型底层原理，熟悉 TensorFlow/PyTorch 等深度学习框架，掌握模型部署、推理优化工具（TensorRT、ONNX Runtime 等）。    

4、工程化与部署能力具备大规模 AI 应用部署经验，熟练掌握 Docker、K8s 等容器化技术及主流云平台（阿里云、腾讯云、AWS 等），有高可用、高并发 AI 系统上线与运维经验。    

5、管理与综合能力具备优秀的团队管理、项目统筹与跨部门沟通能力，极强的问题解决与业务抽象能力，能承受高强度项目压力，具备业务视角与商业化思维。

  谷医堂成立于2014年，一家专注于中医健康管理的科技企业，首批互联网医院牌照的湖南民营企业；目前公司在互联网医院、中医馆连锁、药房连锁，以及医药健康产品的研发生产、医药分销、医药零售、健康大数据、人工智能等产业生态圈的打造具备了强势形态。       公司以“科技中医、健康国民”为发展使命，践行“健康梦、中国梦”的民族伟大梦想，传承并创新中医药非物质文化遗产，依托名医名方并通过研发、生产、服务一体化，打造自有专业服务方案和能力，通过建设数字化、标准化中医药智慧平台，培养分病种健康管理师等专业服务人员，为客户提供预防、保健、治疗、康复、调理等健康管理服务，全心全意为用户享受健康幸福生活、提升家庭幸福感、延长国民寿命而努力奋斗。