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【长沙招聘】12000~36000元/月,共3个岗位,湖南金响电气有限责任公司招聘啦

2026-04-16 16:52:43

湖南金响电气有限责任公司

公开招聘

湖南金响电气有限责任公司是一家源自清华大学科研团队的高科技创新企业，公司致力于技术创新驱动电力行业的数智化升级，企业深耕智能感知技术与多模态融合算法前沿领域，企业聚焦电力电气设备安全高效运行、新能源装备智能化及绿色低碳能源综合源解决方案。核心创始人肖遥为清华大学硕士，南方电网超高压输电公司教授级高工，享受国务院特殊津贴，并担任全国电压电流和频率标准化委员会委员。企业以“助力未来智慧电力，推动社会可持续发展”为使命，旨在为构建绿色低碳的现代化能源体系贡献卓越价值。

一、招聘岗位

1.嵌入式系统架构师：1人（薪酬：12000～36000元/月）

岗位职责：软硬件一体化研发（AI驱动型）：负责电力在线监测设备的硬件原理图设计，要求熟练使用AI工具辅助完成元器件选项、原理图校验、底层代码生成与重构，以实现快速原型构建。人机交互（HMI）与协议栈实现：负责设备本地显示界面及人机交互逻辑设计。利用AI快速生成UI框架及多语言支持方案，负责电力行业标准协议的开发及兼容性测试。仪器仪表与监测设备算法开发：负责传感信号采集处理算法的设计与优化。利用AI辅助进行数学模型的推导以及C语言工程化实现，确保测量可靠性、精准性与算法的执行效率。智能化系统调试与故障诊断：主导设备的综合调试工作，利用AI工具辅助分析复杂隐形Bug，通过AI编写自动化调试脚本，对采集图像和数据进行智能化分类与异常定位。辅助测试方案与自动化实施：参与公司产品测试体系，利用AI工具自动化生产测试用例和模拟脚本，负责对硬件环境适应性、稳定性进行压力测试。客户现场技术支持与问题解决：解决客户在设备部署、运行过程中技术异常。能够利用AI工具快速构建故障知识库，提供针对性的现场解决方案，必要时赴现场进行设备调试与技术培训。

岗位要求：本科以及以上学历，电力电子、计算机、电子信息、仪器仪表等相关专业；软硬综合设计与AI协同能力，要求熟练运用AI工具协同进行元器件选型、原理图设计及复杂底层驱动代码的生成与重构；AI辅助编程工具应用，熟练使用GitHubCopilite等新一代AI编程IED;AI驱动的硬件辅助与仿真测试，通过大模型辅助进行PCB布线策略分析、BOM清单优化、以及利用Python与AI结合便写自动化测试套件。

2.嵌入式硬件工程师：2人（薪酬：12000～36000元/月）

岗位职责：AI驱动的硬件架构与协同设计能力；借助AI工具，开发基于ARMCortex-M/RISC-V等微控制器平台，通过C语言工程化完成底层驱动、传感器采集及应用逻辑开发；针对电力现场恶劣环境优化中断处理、ADC采样、滤波算法及功耗管理，确保固件在宽温区和强电磁干扰条件下稳定运行。实时操作系统移植与多任务设计；负责FreeRTOS/RT-Thread等RTOS的裁剪、移植与任务调度设计，实现传感器数据采集、故障诊断算法、通信协议同步执行；集成检测数值计算、趋势分析等核心算法，确保监测数据实时性与准确性。传感器与硬件电路协同调试；深度参与多参量传感器（温度、压力、气体以及光电）接口设计与调试，与硬件工程师共同评审原理图、优化PCBLayout；使用示波器、逻辑分析仪、频谱仪等工具快速定位软硬件联合问题（如信号串扰、ADC 噪声）。通信协议与智能化接口开发；设计并实现RS485、Ethernet、4G/5G、LoRa、NB-IoT、Bluetooth 等通信模块驱动与上层协议（如ModbusRTU/TCP、IEC61850、MQTT）。可靠性与安全测试方案设计；独立搭建嵌入式自动化测试平台，设计功能、性能、老化、EMC及电网异常工况测试用例；输出固件可靠性分析报告，确保产品通过国家电网入网检测、IEC/UL防爆认证及功能安全相关标准。固件版本管理与持续迭代；负责固件全生命周期管理（Git版本控制、OTA远程升级、补丁发布）；利用Jenkins等工具实现CI/CD流程，缩短固件迭代周期，并支持多产品平台固件复用。跨部门技术支持与现场问题解决；深度参与新产品研发全程调试，为测试、产线、售后及客户现场提供固件技术支撑；利用AI辅助工具快速定位复杂故障（如传感器漂移、通信掉线、电网扰动死机），输出技术分析报告与改进方案。

岗位要求：本科及以上学历，电子/电气/自动化/计算机相关专业；2年以上嵌入式开发经验，有电力监测、气体检测或智能仪表项目经验者优先；熟练掌握STM32/瑞萨/NXP等MCU平台，熟练使用AI工具如Claude等；了解电力协议、EMC设计、防爆认证者优先；有生产管理经验者优先。

3.测试与质量工程师：2人（薪酬：12000～36000元/月）

岗位职责：产品全生命周期测试：负责电力在线监测产品的功能、性能、可靠性及安全性测试，针对电力复杂工况设计测试方案，并输出深度技术分析报告。智能化测试系统搭建与环境模拟：根据产品应用场景，独立设计并搭建自动化测试系统，模拟产品工况环境，实现对硬件、固件及物料可靠性的闭环验证。测试数据的全量采集与管理：根据测试数据撰写报告将测试数据转化为具备决策价值的质量分析报告，确保数据的准确性与完整性。对行业内竞品进行全方位对比测试：利用AI辅助提取竞品关键参数、性能优劣点及技术架构差异，为研发团队提供前瞻性的改进建议和技术对标数据。研发协调与故障辅助定位：深度参与新产品研发阶段的调试与性能试验。利用AI作为知识辅助手段，与研发工程师协同定位复杂的软硬件Bug，为跨部门协作和客户现场疑难问题提供精准的技术支撑与测试证据。实验室智能化维护与设备管理：负责高精度电力仪器仪表的日常维护与校准管理。探索利用AI辅助进行设备状态监测与预防性维护，确保测试环境符合国家及电力行业标准化规范要求。测试流程优化与质量标准推进：持续优化测试作业流程（SOP），将AI工具整合进现有的测试体系中，确保所有测试环节符合工程项目规范，通过技术手段提升测试效率，直接为产品的市场可靠性与企业利益护航。