肖和龙汇报了《2026级人工智能技术应用专业人才培养方案》。调研指出,当前中小微企业对AI的人才需求已从传统的“纯代码开发”转向“大模型微调、AIGC基础操作、人工智能系统集成与交付运维”。在审阅培养方案后,专家组针对课程设置的合理性、教学难度及多模态融合趋势,展开了热烈而深入的论证,并提出多个建议,部分意见如下:
1. 基础课程的“Python化”与实践重构:传统的C语言和数据结构对于高职学生门槛较高,调整为Python版;同时,将《Python数据分析与处理》、《Python Web》内容合并至《面向对象程序设计》中增加课堂具体实践的连续性用例。
2. 强化AI通识与入门引导: 针对当前AIGC的爆发,专家组一致建议必须增设一门《人工智能导论》作为专业基础必修课。导论课程课时量不宜过多,但要侧重于AI意识培养和提示词工程(Prompt Engineering)的引导,激发学生的场景想象力。
拓展“AI+美学”:专家建议增设一门基于人工智能辅助的UI/交互界面设计课程,提升学生的美学素养。