【ACM稳检索】2026长沙教育数据挖掘与信息技术会议(DEIT 2026)EI/SCOPUS双收录

教育技术、教育大数据、人工智能教育、计算机应用、数字化教学方向的硕博研究生、高校教师、教育科研从业者、计算机研发人员看过来！

教育+计算机交叉方向投稿难、对口会议少、检索不稳定，是很多科研人的痛点！想要含金量高、检索稳妥、方向贴合、毕业结题职称通用的国际会议，这场开春顶会千万别错过！

DEIT 2026 2026教育数据挖掘和学习分析与信息技术国际学术会议，依托ACM权威出版，全程保障EI、SCOPUS双数据库稳定检索，聚焦教育数字化、AI教学、教育数据挖掘热门赛道，是教育、人工智能、计算机交叉领域的优质投稿首选！

✅ 会议内容

会议全称：2026教育数据挖掘和学习分析与信息技术国际学术会议（DEIT 2026）

英文全称：2026 International Conference on Education Data Mining and Learning Analytics (DEIT 2026)

举办时间：2026年1月23日—25日

举办地点：中国·长沙（线下参会、口头汇报、可领官方荣誉证书）

主办单位：CPCIG CONFERENCE INTERNATIONAL PUBLISHING GROUP

出版渠道：ACM ICPS（ACM国际会议论文集）正规出版

检索保障：EI Compendex、SCOPUS 双数据库稳定收录

适配领域：教育学、教育技术、人工智能、计算机科学、教育大数据、数字化教育

📅 官方完整会议行程

1月23日 13:00-17:00｜参会签到、现场注册、资料领取

1月24日 09:00-12:00｜大会开幕、行业大咖主旨演讲、前沿学术分享

1月24日 12:00-14:00｜官方午餐、学术人脉交流对接

1月24日 14:00-17:30｜优秀论文口头报告、分会场深度学术研讨

1月24日 18:00-19:30｜官方欢迎宴会、产学研资源互通

1月25日 09:00-18:00｜行业学术考察、技术交流、成果学习

💡 会议核心亮点

随着教育数字化全面落地，教育大数据挖掘、AI智慧教学、在线教育创新、智能学习分析已成为当下教育计算机领域最热门、最易录用、最贴合政策的研究方向。

DEIT 2026聚焦数字教育创新与信息技术融合，汇聚全球高校学者、教育技术专家、计算机科研人员，围绕教育数据挖掘、智能学习分析、AI赋能教学、虚拟教育场景、智慧教室建设等前沿课题展开深度交流。

会议以主旨演讲、专题研讨、论文汇报、学术互动等多元形式，为广大学者搭建成果展示、学术交流、国际合作、成果转化的高端平台，助力国内教育信息化科研成果走向国际！

📂 六大核心征稿主题（全覆盖、高对口）

1. 信息化教育创新

互联网+教育、信息化教学改革、计算机教育、远程在线教育、虚拟实验室搭建、数字化教学场景应用。

2. 前沿教育技术研究

教育数据挖掘、学习行为分析、教育数字化转型、智能教育机器人、计算机辅助教学、智慧教育建设。

3. 新型智能学习模式

移动学习、开放式AI学习、ChatGPT智能辅助教学、线上学习平台、数字化教学工具研发与应用。

4. 计算机科学技术

网络安全、数据建模与识别、数据库技术、计算机体系结构、智能信息处理技术。

5. 人工智能基础理论

认知科学、智能计算、认知信息学、模糊逻辑、软计算、AI基础算法研究。

6. AI技术落地应用

机器感知、VR/AR虚拟教学、智能规划调度、网络智能搜索、人机交互技术、教育智能场景落地。

📝 官方投稿硬性要求

1. 论文全程英文撰写，严格套用会议官方模板规范排版；

2. 单篇论文篇幅不少于6页，内容完整、逻辑严谨、具备研究价值；

3. 选题贴合教育、计算机、人工智能交叉领域，具备学术创新性与科学性；

4. 原创度达标，重复率控制在20%以内；

5. 严禁抄袭、一稿多投、重复发表等各类学术不端行为。

⚖️ 学术出版道德声明

本次会议严格遵循ACM最高学术出版道德标准，实行双盲同行评审机制。对剽窃抄袭、数据造假、虚假署名、一稿多投等学术违规行为零容忍、严追责。所有投稿稿件必须为未公开发表、无外投记录的原创成果，全方位保障会议学术纯度与检索稳定性。

🎤 口头汇报参会须知

1. 单场汇报时长：15-20分钟（含专家问答环节）；

2. 汇报语言：全程英文汇报，提升个人学术履历含金量；

3. 组委会统一提供电脑、投影等全套演示设备，无需自备；

4. 演讲者需提前30分钟到场签到，提前5分钟完成PPT调试；

5. 评审维度：选题适配度、内容原创性、学术价值、PPT展示、英文表达、时间把控六大维度综合评分；

6. 优秀汇报者可获官方优秀演讲证书，可用于学术评优、成果佐证。

⚠️ 重要提醒：录用作者需完成会议注册并参与口头报告，未参会不予出版、不予检索！

✨ 适配投稿人群

教育学、教育技术、人工智能、计算机科学、大数据、数字教育、软件工程等专业硕博毕业、高校教师职称评审、教育科研课题结题、学术评优均可放心投递！

投稿链接：https://bswang.com.cn/guojihuiyi/1193.html