【企业介绍】
马栏山音视频实验室是湖南省政府主办的省级重点实验室（事业单位），2024 年7月成立，是新型研发机构，现有各类行业高端研发人才100+，建有博士后创新创业基地。依托湖南省的产业优势，致力于突破行业技术瓶颈。业务领域包括：音视频产业生态发展、音视频产品创新、AI 技术媒体应用使能和音视频技术研究。
【企业承诺】
1、提供有竞争力的薪酬福利（五险一金、绩效奖金、定期体检、补助、节日礼物、带薪年假）,公积金缴纳比例 12%。
2、在这里，你将探索最前沿的音视频技术，与行业顶尖人才合作，一起成长。
3、个人职业发展和学习新技术的机会（团队来自帝国理工学院、USC、NU、 清华大学、Cornell University、早稻田大学、武汉大学、华中科技大学、北京航空航天大学、华南理工大学、哈尔滨工业大学、中国科学院等）。
4、开放和包容的工作环境。
【现场面试流程】简历投递——笔试（技术类）——初面——二面——录用——签约
自荐或推荐渠道：
官网投递：http://www.mlslabs.com.cn/
联系人：刘先生（HR)：
邮箱投递: liumin@mlslabs.com.cn
简历附件命名格式：“26届+岗位+姓名+学校”
【实验室地址】湖南省长沙市开福区月湖街道文创路 6 号马栏山创意中心 B 栋
【具体岗位职责和要求】
音视频 AI 算法工程师
岗位职责：
1.面向音视频多媒体应用场景，研发音频/视频理解、增强、编辑、 生成等 AI 算法，探索算法创新和业务落地赋能；
2.构建和维护相关研究方向的代码框架、数据基础，紧跟学术前沿，输出创新研究成果。
岗位要求：
1.计算机、电子信息、数学等相关专业硕士及以上学历；
2.熟练使用 Python 和 C/C++，掌握Pytorch，Tensorflow 等深度学习框架之一；
3.熟悉 音视频 AI 算法，具有多模态算法的研究经验，包括但不限于视频的理解、编辑 和生成，音频的 ASR、TTS、声音克隆、降噪，3D 建模、渲染、驱动等，对算法研究和落地具有强烈的热情；
4.在 CVPR/ICCV/ECCV/NeurPS/ICLR 等学术 顶会有相关论文发表，或在相关国际竞赛中取得优异成绩者优先；
5.参加过 ACM、 ICPC 等编程大赛并取得优异成绩者优先；
6.具有优秀的分析问题和解决问题能 力，具有良好的沟通能力和团队合作能力，敢于突破与创新，对解决具有挑战性 的问题充满激情。
7.在大型 AI 研发机构实习工作并业绩突出者优先。
音视频测试工程师
岗位职责：
1、负责实验室音视频相关产品如 AI 硬件产品、AI 软件产品、音视 频算法相关的质量保障和测试工作
2、负责专业实验室相关的音视频委托测试任务、标准相关主客观测试任务。
岗位要求：
1、熟悉音视频相关传统算法或者 AI 算法， 如 OpenCV 或者多模态 大模型原理， 有相关的项目开发或者测试经验
2、有一定的编程能力， 如 Python, C 等，具备自动化测试基础
3、有声学或者光学基础。
视频标准工程师
岗位职责：
跟踪国内外视频编解码标准的最新进展，重点包括 AVS、JVET、 AOM 等标准组织；
2.参与视频编解码标准的制定、提案、讨论与验证，推动公 司在标准化领域的影响力；
3.针对新一代视频编解码技术开展研究与实验，包括 压缩算法、率失真优化等；
4.搭建和维护标准测试环境，开展性能比对、符合性 验证与实验分析；
5.撰写技术文档、标准提案和会议材料，并参与国内外标准化 会议交流；
6.与研发团队协作，将标准化研究成果转化为实际应用和产品实现。
岗位要求：
1.硕士及以上学历，电子信息、通信工程、计算机科学、软件工程、 自动化等相关专业；
2.熟悉视频编解码原理，理解主流标准（如 H.264/AVC、 H.265/HEVC、AVS 系列、VVC、AV1 等），具备相关算法研究或开发经验者 优先；
3.掌握视频压缩相关技术（如运动估计、变换量化、熵编码、率失真优化 等），具备视频处理或压缩算法背景者优先；
4.熟练使用 C/C++、Python 等编程语言中的一种或多种，具备良好的算法实现、调试与代码规范能力；
5.具备良好的英文文献阅读与写作能力，能够撰写技术文档、标准提案，参与国际/国内标准化交流；
6.具备较强的学习能力、逻辑思维与问题分析能力，能够独立承担研究任务；
7.有参与视频编解码标准组织工作（如 AVS、JVET、AOM）或发表相关论文/竞赛获奖经历者优先。
音频算法工程师
岗位职责：
1、音频与语音信号处理算法开发；
2、空间音频与音效算法开发；
3、 探索音频音效相关的新技术，并参与相应行业标准的制定；
岗位要求：
1.具备扎实的信号处理理论基础，音频/语音信号处理方向优先；
2. 拥有系统的音频信号处理理论储备，熟悉回声消除、波束成形、降噪、语音增强等算法的原理和使用；
3. 具备深厚的声学及音效理论功底，熟悉环绕立体声、车载空间音效技术，具备 3D 声场渲染及声学调校相关知识；
4. 熟悉深度学习模 型的设计与训练流程，具备基于深度模型开展音频/语音信号处理的经验；
5. 精通 C/C++MATLAB 及 Python 编程语言，能熟练运用上述工具完成算法的开发、验证与工程化实现。
