“融思政铸党魂”辅导员工作室主持人杨思宇受邀赴湖南长沙参加“AI赋能与法治护航——新时代辅导员（班主任）育人能力跃升实战研修班”并开展专题分享，与来自全国各地的高校辅导员、班主任及学生工作同仁，围绕新时代辅导员育人能力提升、AI赋能学生工作、网络思想政治教育创新等内容进行交流。

一场研修，一次分享，也是一场关于“新时代辅导员如何更专业、更智慧、更温暖地陪伴学生成长”的深入对话。

杨思宇老师围绕AI浪潮下辅导员角色重塑、AI工具实操、学生数据分析、心理状态初步筛查与危机预警等内容，与来自各地高校的辅导员、班主任和学生工作同仁进行深入交流。 这不是一场单纯介绍AI工具的讲座，而是一场面向一线学生工作真实场景的实战研修。面对生成式人工智能快速发展、高校学生成长需求日益多元、学生工作风险边界更加复杂的新形势，如何让AI真正服务育人，如何让技术应用有温度、有规范、有边界，成为本次分享的重要主题。

一、AI浪潮下，辅导员角色正在发生变化 

今天的高校学生工作，已经不再只是传统意义上的通知传达、事务管理和活动组织。大学生的学习、表达、社交、求助和价值判断越来越多地发生在网络空间和智能工具环境中。AI正在进入学生的日常生活，也正在改变辅导员开展思想引领、成长服务和日常管理的方式。 在专题分享中，杨思宇老师以“AI浪潮下辅导员的角色重塑与核心能力提升”为切入，结合一线学生工作实践指出，AI时代的辅导员不能只是技术的旁观者，也不能简单把AI当成“写材料工具”。真正重要的是，要理解AI对学生成长环境、学生工作方式和辅导员能力结构带来的深层影响。 AI可以帮助辅导员提升内容生产效率、优化工作流程、辅助数据分析、拓展网络思政表达方式。但越是在技术快速发展的背景下，越需要辅导员明确自身不可替代的价值。 技术可以生成文案，但不能替代辅导员对学生的真实理解；

算法可以整理数据，但不能替代辅导员对学生状态的综合研判；AI可以提供建议，但不能替代辅导员在关键时刻的责任担当。 因此，AI时代的辅导员要从单纯事务执行者，逐步成长为学生成长的价值引导者、数据分析的理性使用者、网络空间的内容创作者、风险场景的规范处置者和人机协同育人的组织者。

二、从“会用工具”到“解决问题”：让AI真正进入学生工作场景

本次分享突出“实战”特点。围绕AI工具实操，杨思宇老师结合辅导员日常工作中的高频任务，展示了AI在学生工作中的具体应用方式。

例如，在网络思政内容创作中，AI可以辅助完成公众号推文选题、短视频脚本、漫画分镜、主题班会导语、活动策划方案、学生成长故事提炼等内容，让辅导员更高效地完成内容生产。

在日常管理中，AI可以辅助生成通知文案、谈心谈话提纲、班会方案、就业指导材料、反诈教育案例、学风建设提醒和心理健康科普内容，使工作表达更加清晰、温暖、有针对性。

在辅导员个人成长中，AI也可以帮助进行工作复盘、案例提炼、课题选题、论文框架搭建和项目申报材料优化，推动一线工作经验向理论成果和育人品牌转化。

但杨思宇老师也强调，AI工具使用不能停留在“让它帮我写一段话”，更不能简单复制粘贴。辅导员真正需要提升的是“提出问题、设计提示、判断结果、修改优化、守住边界”的综合能力。

会用AI，不只是会输入一句提示词，而是能够把学生工作中的复杂问题拆解清楚，把育人目标表达清楚，把使用场景限定清楚，把价值导向和风险要求说清楚。

只有这样，AI才不是热闹的新工具，而是真正服务学生工作的“助手”。

三、数据赋能精准思政：从经验判断走向精准支持 

在学生工作中，辅导员每天都会接触大量信息：学生成绩、考勤、宿舍表现、谈心谈话记录、活动参与情况、就业进展、心理测评反馈、困难帮扶情况等。这些数据背后，往往隐藏着学生成长状态的变化。 

围绕“利用AI工具进行学生大数据分析实现精准思政”，杨思宇老师结合脱敏班级数据集进行案例式讲解，展示了如何在保护学生隐私的前提下，运用AI工具辅助开展学生画像分析、风险识别、分类帮扶和精准育人。 例如，通过对脱敏后的班级数据进行整理，可以初步发现学业困难学生、活动参与度较低学生、就业进展缓慢学生、需要重点关注的学生群体。辅导员可以在此基础上进一步结合日常观察、谈心谈话和任课教师反馈，形成更加全面的判断。 数据的价值，不在于给学生简单贴标签，而在于帮助辅导员更早发现问题、更准识别需求、更有针对性地提供支持。 精准思政不是冷冰冰的数据管理，而是通过数据发现那些不容易被看见的学生，通过分析理解学生真实处境，通过行动提供及时有效的帮助。 在这一过程中，AI可以帮助辅导员提高分析效率，但不能替代辅导员的专业判断。学生不是表格里的数字，也不是模型中的标签。每一个数据背后，都是一个具体的年轻人，都需要辅导员带着责任、温度和边界去理解。

四、心理状态初步筛查与危机预警：AI可以辅助，但不能越界 

高校学生心理健康教育是学生工作中的重点和难点。部分学生的心理困扰具有隐匿性、波动性和突发性，辅导员既要及时发现风险信号，也要准确把握工作边界。 在**“AI在学生心理状态初步筛查与危机预警”**相关内容中，杨思宇老师特别强调，AI可以作为心理育人的辅助工具，但绝不能替代专业心理咨询、心理诊断和危机干预。 AI可以帮助辅导员整理学生表达中的情绪关键词，辅助生成谈心谈话提纲，协助梳理心理健康教育宣传内容，也可以在脱敏、规范、安全的前提下，对学生群体中普遍存在的焦虑、压力、迷茫等问题进行趋势分析。 但涉及具体学生心理危机、严重情绪困扰、自伤自杀风险、精神障碍识别等问题时，必须坚持专业优先、人工介入、协同处置。辅导员要及时联动心理健康教育中心、学院、家长和相关部门，按照学校制度和专业流程开展工作。 技术越便利，边界越重要。

AI越强大，人的责任越不能缺位。 在心理育人中，辅导员可以借助AI提升工作效率，但更要守住隐私保护、知情同意、数据安全、专业转介和危机干预的底线。真正的心理育人，不是让机器替我们关心学生，而是让技术帮助我们更早看见学生、更好支持学生、更规范守护学生。

五、法治护航：让学生工作有温度，也有边界 

本次研修班主题中的“法治护航”，为AI赋能学生工作提供了重要前提。 新时代辅导员和班主任面对的工作场景越来越复杂。请销假、宿舍矛盾、违纪处理、网络舆情、学生伤害事故、心理危机、家校沟通、就业纠纷等问题，都要求学生工作者不仅要有爱心、耐心和责任心，也要具备法治思维、程序意识和风险防控能力。 法治护航，并不是让学生工作变得冰冷，而是让教育管理更规范，让关心帮助更有边界，让学生权益和教师履职都得到更好保护。 在AI应用中，法治意识尤其重要。辅导员使用AI处理学生信息时，要坚持数据脱敏、最小必要、规范留痕和安全保密；使用AI生成内容时，要注意事实核验、价值审核和版权风险；使用AI辅助心理、就业、资助等工作时，要明确其辅助属性，避免技术越界和责任模糊。 学生工作既要有温度，也要有尺度；既要走近学生，也要守住规范；既要善用技术，也要依法依规。 这正是“AI赋能”与“法治护航”必须同时强调的原因。

六、从经验型工作到智慧型育人：辅导员能力跃升正当其时

一场研修班，回应的是新时代辅导员队伍建设的现实需求。

今天的辅导员，要懂学生，也要懂技术；要会沟通，也要会分析；要有情怀，也要有边界；要能做具体工作，也要能总结规律、形成成果。

本次长沙分享从角色重塑讲到工具实操，从数据分析讲到心理预警，从AI赋能讲到法治边界，既有理念更新，也有方法训练；既有技术操作，也有育人思考。

这种“实战型”的研修，正是辅导员能力跃升的重要路径。所谓跃升，不是让辅导员变得更忙，而是让工作更有方法；不是让AI替代辅导员，而是让辅导员更智慧地使用AI；不是让学生工作只追求效率，而是让育人更加精准、规范和温暖。

七、一次长沙分享，一段共同成长

从河北到长沙，跨越的是空间，连接的是共同的育人初心。

在研修班现场，老师们围绕AI工具使用、学生数据分析、网络思政内容生产、心理危机预警、学生工作法治风险等问题进行了交流。许多问题都来自一线，也指向新时代高校学生工作的共同课题。

辅导员工作很细，也很重。它在一次次谈心谈话里，在一个个班级数据表里，在一次主题班会的设计里，在一个学生深夜发来的消息里，也在我们不断学习新技术、理解新变化、提升新能力的努力中。

未来，杨思宇老师将继续立足高校辅导员岗位，围绕网络思想政治教育、AI赋能学生工作、精准思政、学生成长支持等方向持续探索，努力把有意义的教育内容讲得更有意思，把复杂的学生工作做得更有章法，把新时代辅导员的育人责任落实到每一次具体而温暖的陪伴中。

END

关于高校辅导员的那些事，都能聊聊。

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