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招贤纳士|2026年度北京大学长沙计算与数字经济研究院招聘火热进行中

2026-04-16 09:17:16

智汇尖山，“职”等你来。

从硅基芯片的微光到智能涌现的洪流，从物理世界的精准模拟到数字空间的虚实共生，我们正经历一场由计算驱动的文明跃迁，技术的疆域正在等你开拓。

无论你是初探科研的学子，是驰骋业界的技术先锋，还是身处海外的青年科学家，在这里，你的每一行代码、每一次推导，都将成为定义未来的一部分。

我们寻找同路人，共赴这场智能时代的远行，让想法成为算法，让算法改变世界。

北京大学长沙计算与数字经济研究院是北京大学、长沙市人民政府和湖南湘江新区（长沙高新区）管理委员会共建的新型研发机构，也是湖南省人民政府和北京大学共建的重大创新平台。

研究院自2022年落户长沙以来，在聚集人才方面持续发力，聘请了张平文院士和陈松蹊院士担任首席科学家，引进了11名国家级人才在内的40余名高端人才，硕博占比超80%。

研究院坚持“全球前沿、国家战略、地方所需、北大所能”，构建了“1+N”的科研创新体系。研究院依托北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室、数学科学学院、先进制造与机器人学院和国家发展研究院等院系领先的学科优势，深度整合北京大学相关专业专家教授资源，聚焦“原始创新—技术研发—成果转化—企业应用与孵化”科技创新全流程。

目前，研究院已获批国家级博士后科研工作站、国家自然科学基金依托单位、国家自然科学基金优秀青年科学基金项目（海外）依托单位、湖南省博士后创新创业实践基地、湖南省工程研究中心等10余项国家级、省部级平台资质，并在人工智能、算力网络、网络安全和心理健康等领域孵化9家科创企业。

项目定位

国家自然科学基金优秀青年科学基金项目（海外）旨在吸引和鼓励在自然科学、工程技术等方面已取得较好成绩的海外优秀青年学者（含非华裔外籍人才）回国（来华）工作，自主选择研究方向开展创新性研究，促进青年科学技术人才的快速成长，培养一批有望进入世界科技前沿的优秀学术骨干，为科技强国建设贡献力量。

申报条件

注：申报要求具体以2026年发布的优青(海外)项目指南为准

（1）遵守中华人民共和国法律法规，具有良好的科学道德，自觉践行新时代科学家精神；

（2）出生日期在1986年1月1日（含）以后；

（3）具有博士学位；

（4）在数学、计算机科学、具身智能、力学、物理学、航空航天、人工智能、控制科学与工程、电子科学、信息与通信工程等相关领域有丰富科研成果；

（5）在取得博士学位后至2026年申报日期截止前，一般应在海外高校、科研机构、企业研发机构获得正式教学或者科研职位，且具有连续36个月以上工作经历；在海外取得博士学位且业绩特别突出的，可适当放宽工作年限要求（不适用于通过中外联合培养方式取得海外博士学位的情况）；

（6）取得同行专家认可的科研或技术等成果，且具有成为该领域学术带头人或杰出人才的发展潜力；

（7）申请人尚未全职回国（来华）工作，或者2025年1月1日以后回国（来华）工作。获资助通知后须辞去海外工作或在海外无工作，全职回国（来华）工作不少于3年。

限项要求

执行国家科技人才计划统筹衔接的相关要求。同层次国家科技人才计划只能承担一项，不能逆层次申请。

岗位名称	岗位要求
机器人算法工程师	1.本科及以上学历，计算机科学、机器人控制、人工智能、VLA算法等相关专业背景或相关行业工作经验； 2.掌握常见VLA模型（例如PI系列、OpenVLA、diffusion policy等）原理； 3.熟悉机器人运动控制，有VLA模型训练优化和实际上机部署执行经验； 4.熟练掌握主流深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow，具备优秀的系统级编程能力； 5.有LLM、Diffusion、Flow、MoE、VLA等大模型架构的分布式训练经验； 6.具备良好的逻辑思维、沟通协作能力和学习能力，能够独立解决复杂问题； 7.在ACM等程序设计比赛获奖、发表过自然语言处理/多模态相关顶级会议论文者优先。
机器人仿真工程师	1.本科及以上学历，深入理解主流仿真引擎(物理、渲染、游戏引擎)，如lsaac Sim、Mujoco、Gazebo、Unity、Unreal等，并具备开发经验； 2.熟练掌握C++/Python编程，具备良好的代码开发、调试与工程化能力； 3.熟悉机器人操作系统(ROS/ROS2)，能在仿真环境中进行开发； 4.具备环境建模、场景构建、传感器仿真及实时渲染相关经验； 5.对Sim2Real/Real2Sim有一定理解； 6.熟悉刚体/柔体动力学等领域。
CAE仿真工程师	1.本科及以上学历，计算机科学、数学、物理学、化学、力学、机械、航空航天、材料等相关专业或研究方向； 2.熟悉C/C++编程语言；3.熟悉流体力学/电磁场/结构等领域；4.熟悉偏微分方程数值解主流算法，例如有限差分/有限体积方法/有限元方法；5.有OpenFOAM/SU2等开源软件或自研软件开发经验者优先。
高性能计算工程师	1.本科及以上学历，计算机科学、数学、电子、物理学等相关专业或研究方向； 2.了解计算机体系结构及并行计算基础等相关知识;3.熟练使用C/C++/CUDA/OpenCL语言进行高性能的程序编写；4.在CPU/GPU/天河/神威等硬件平台有并行开发调优经验者优先；5.对系统研发、算子性能调优、性能分析/建模、编译优化、通信优化等有经验者优先。
AI算法工程师	1.本科及以上学历，计算机科学、数学、电子信息工程、人工智能等相关专业； 2.具备扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法、操作系统（内存管理、线程调度）、计算机体系结构（CPU/GPU/NPU架构等）等核心知识；3.深入理解深度学习推理原理，有推理框架（vllm, SGLang, llama.cpp等）研发或优化经验，熟悉推理框架的整体架构与核心模块（算子库、执行引擎、内存管理、硬件适配层）；4.掌握大模型推理优化核心技术，包括但不限于量化（INT8/INT4/FP16混合精度）、算子融合、剪枝、蒸馏、动态批处理、内存复用等，具备推理优化实际落地案例者优先；5.具备端侧硬件适配经验，能针对硬件特性优化算子访存、计算逻辑，提升推理性能。
AI4S 工程师	1.本科及以上学历，计算机科学、数学、电子、人工智能、物理学等相关专业或研究方向，有AI for Science（数值仿真方向）项目或科研经历者优先； 2.了解基于深度学习的物理代理模型，熟练掌握神经网络求解器（Neural Solver）、物理信息神经网络（PINN）等核心技术，具备相关模型开发或优化经验者优先；3.具备高效跨团队协作能力，能与仿真团队紧密配合；4.熟悉Transformer、GNN、Neural Operator等主流模型架构，具备模型选型、调优及工程化落地能力，可适配科学仿真场景需求。
AI应用研究员	1.博士学历，计算机科学、数学、人工智能等相关专业； 2.具备深度学习、强化学习领域优秀研究经历，熟悉NLP/LLM全阶段算法。ACM ICPC/IOI等顶级算法竞赛获奖者或顶会（NeurIPS/ICML/ICLR等）发表论文者优先；3.能够熟练使用PyTorch/TensorFlow/JAX等主流深度学习框架，精通NumPy/Scipy/Pandas等数据分析与科学计算库，了解GPU分布式训练者优先；4.具有AI、AI Agent、大模型应用方向开发经验者优先。
具身智能研究员	1.博士学历，计算机科学、机器人、自动化、机械工程等相关专业； 2.精通至少一种主流机器人仿真平台(saac Sim/Mujoco/RaiSim/Gazebo)，熟悉其物理引擎原理及二次开发，能独立完成复杂场景的仿真建模；3.理解real2sim2real技术关键点,具备域适应、仿真参数校准、虚拟-真实对齐等相关研究或项目经验者优先；4.能够熟练使用Python/C++编程,掌握PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，对具身智能仿真与真实落地结合有强烈兴趣；5.在NeuriPS/ICLR/ICML/CoRL等顶会发表过仿真与real2sim2real相关论文者优先；6.熟悉Unreal Engine/Unity渲染器，具备物理仿真与视觉渲染融合开发经验者优先。
博士后研究人员	1.博士学位； 2.数学、计算机科学、力学、网络安全、物理学、能源、航空航天等相关专业； 3.在国内外相关领域有公开发表的高水平学术论文； 4.具备良好的自主研发和团队协作能力优先。
实习生	1.在校生，全日制本科及以上学历，计算机科学、数学、力学、数字经济、网络安全等相关专业； 2.每周至少可以保证4天时间出勤，实习期3个月以上； 3.工作热情积极、细致耐心，具有良好的沟通表达能力、协调能力； 4.部分岗位可线上实习，具体实习岗位可进入研究院公众号（加入我们-实习投递）进行查看。